
森栩医学AI-PBRTQC整体应用场景图
基于患者数据的实时质量控制
基于患者数据的实时质量控制PBRTQC是一种使用患者临床样本检测结果以实时、连续监测分析全过程分析性能的质量控制方法。与传统质控品相比具有成本低、无基质效应、能连续监控潜在质量风险及对分析前误差敏感等优势。IFCC指导文件、国家卫健委行业标准及ISO15189:2022版准则等均有相关建议倡导临床应用。
患者数据质控方法在国际上提出已有半个世纪之久,但国内缺乏PBRTQC专业软件工具,临床实验室对PBRTQC的认知、研究与临床应用与国外尚有一定的差距,且其临床应用受限于大数据分析的复杂性、参数设置的动态调整难题,以及灵敏度与特异性的不足。
Application Scenario
森栩医学AI-PBRTQC整体应用场景图
Monitoring Methods
森栩医学AI-PBRTQC EWMA法
森栩医学AI-PBRTQC MA法
森栩医学AI-PBRTQC XB法
森栩医学AI-PBRTQC CUSUM法
森栩医学AI-PBRTQC AON法
森栩医学AI-PBRTQC Z分数
AI Technology
森栩医学基于AI的患者数据实时质量控制智能监控平台(AI-PBRTQC),依据国际质量控制管理理论和国家行业标准权威统计方法建模,是国内率先推出的独立的、采用人工智能及大数据挖掘技术的原创自主研发PBRTQC专业智能质控软件工具。
平台包括患者大数据分布特征自动统计分析、数据过滤、6 种 PBRTQC 运算技术自动建模和性能验证程序、整合质控品 QC、实时动态运行及智能预警等功能。
该平台通过运用前沿的人工智能技术,实现了对医疗数据的实时动态监控,能够即时分析并响应患者状况的变化,确保医疗服务的精准与高效。建立多参数模型更优于传统Westgard规则的PBRTQC模型,相比IFCC推荐的差异化PBRTQC软件工具有一定的特色和创新性。
Case Studies
新生儿脐带血血气分析Lac大数据PBRTOC结果显示:2022年8月份出现正偏倚,检测结果偏高,与临床反馈新生儿8月出现危急值,与临床症状不符的反馈一致。
成人全血血气分析Lac大数据PBRTOC结果显示:2022年5-8月分析性能非常稳定。通过不同人群的乳酸项目进行对比,以及现场与科室核实,得出新生儿脐带血乳酸偏高原因为新生儿科距离较远,运送时间长导致。
大数据PBRTQC分析NSE项目显示:2023年10月出现正偏倚,检测体检人群发现整体均结果偏高。
通过室内质控IQC、重测EQA等方式验证显示合格,分析性能稳定,且重新更换试剂及校准均无法纠正。最终通过与科室核实,在报警开始时间与更换集采标本管,更换样本采集管后得到纠正。
通过此案例得出:森栩医学AI-PBRTQC可监控由于分析前因素导致结果偏移,可作为室内质控IQC法的补充。
森栩医学AI-PBRTQC系统监控发现某医院生化项目ALT出现异常波动,2023年3月检测结果明显偏低。
该项目室内质控IQC结果显示在控,但AI-PBRTQC系统通过大数据分析发现结果分布异常。通过排查发现,问题出在新批次试剂的稳定性上,虽然试剂厂家提供的校准和质控均通过,但实际临床样本检测仍存在系统性偏差。
更换为稳定批次试剂后,检测结果恢复正常。此案例表明,AI-PBRTQC系统能够比传统质控方法更早发现潜在的试剂质量问题。
Platform Features
森栩AI-PBRTQC智能实时质控平台已建立跨品牌全场景的实时质控AI-PBRTQC网络,应用于200多家医疗机构,应用场景包括不同等级医疗机构、区域检验中心、第三方独立实验室及县域体等,覆盖临床检验5大专业组、50+IVD设备厂商、130+设备型号、70+试剂品牌,400+检测项目,每天24小时实时动态监控;覆盖分析前、中、后全流程,对各种来源的质量风险识别及预警速度快于传统质控, 灵敏度高,特异性达98.7%。
过亿级真实世界大数据的验证及临床应用其对质量风险和误差结果识别的准备度和特异性高达98%以上。森栩AI-PBRTQC在集采洪流挑战背景下作为指引方向的"质量灯塔",不仅在技术层面为医疗机构临床实验室的应用和质量管理、患者的医疗安全提供了坚实保障,还在理念与实践层面推动了检验行业的国际化进程,确保了临床实验室和患者在质量与安全方面的最高标准。通过国际化的智能实时质控策略,以智能质控策略优化质量与成本平衡,用智慧大数据优化生命的质量。
Instrument & Lab Comparison
Value Added Services
通过专业的AI-PBRTQC等智慧检验软件工具进行临床实验室真实世界大数据分析,深度分析,帮助医院挖掘有价值的信息,提供数据预处理、特征提取、模型训练等一站式服务、赋能科研产出,提升学科影响力。
通过专业的AI-PBRTQC、AI-DC等智慧检验软件工具进行临床实验室真实世界大数据分析,辅助分析实验室质量风险事件、室间质评不合格原因分析、临床投诉原因,提升临床实验室管理水平。
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