人工智能|国自然科学基金“十四五”规划重点支持领域

2022-11-24 271

导读

    

近日,《国家自然科学基金“十四五”发展规划》正式公布规划全文,共计21个章节,完整的阐明了国家自然科学基金委十四五期间的发展方向与相关理念,其中值得注意的是本次公布了完整的115项“十四五”优先发展领域。这对于 2023 年度乃至后边一段时间内的国家自然科学基金申请均有重大意义!其中,大数据、人工智能、智慧医院管理是十四五”优先发展及重点支持领域之一。森栩医学对《国家自然科学基金“十四五”发展规划》全文重要内容进行解读并提供专业、全面的整体解决方案,助力各级医疗机构申报国家自然科学基金。

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第十二章  优先发展领域


“十四五”期间,积极布局一批具有前瞻性、战略性的发展方向,鼓励探索和提出新概念、新理论、新方法,促进科研范式变革和学科交叉融合。引导广大科研人员从国家重大需求和世界科学前沿出发,凝练提出并解决科学问题。

       28.大数据与人工智能应用    

面向人工智能、大数据领域的快速发展与化学化工学科交叉融合的重大需求,重点研究化学和化工关键基础数据库的构建及机器学习算法的建立与优化,人工智能在功能分子设计、化学反应与测量、以及系统工程等领域的应用,为功能分子设计与合成、材料结构的快速鉴定、化学反应预测、化工过程优化以及人口健康相关领域,提供完备的基础分子和材料数据库以及高效、智能、专一性强的机器学习算法和化学新认知和新理论。

     58.安全可信人工智能基础理论   


围绕人工智能应用中的安全可信复杂性难题,重点研究大型知识库自动构建、表示与推理等方法,探索自主遂行复杂任务的智能本体理论,建立具备自主学习和进化能力的认知模型,发展通用人工智能算法,支持安全可信人工智能模型验证,有效支撑工业、医疗、公共安全等领域人机混合应用的快速发展。

 87.大数据与人工智能新理论与新方法 


针对大数据与人工智能时代对传统理论方法的挑战,重点研究大数据统计学基础、基础算法,深度学习的数学理论;时空多尺度特征问题的建模与计算;微观介观模型的不确定性量化;数学物理反问题的分析与计算;E级计算的高效共性优化算法;物联网的建模、分析与控制;网络与信息安全、脑网络与生物网络中的优化问题。

    103.决策智能与人机融合管理   

    
围绕未来人机融合组织的前沿方向,重点研究决策智能的内在机理,决策知识抽取与演绎方法,决策主体智能建模和学习机制,决策生态系统交互演化机理,决策推演与验证方法,智慧管理系统异质参与者的行为机理,混合智能系统的基础理论,混合智能驱动的管理决策理论,混合智能管理系统优化与组织变革等问题,将目前的商务智能(BI)扩展到更广泛的决策智能(DI)。

       115.智慧健康医疗管理      


数字时代为健康-医疗的一体化管理提供了无限可能,重点研究健康医疗大数据资源的管理与治理,基于混合智能的健康医疗管理,智慧健康医疗的过程管理与优化,智慧健康医疗的平台化运营管理,智慧健康医疗生态系统的演化与协同管理,智慧健康医疗驱动的制度变革与机制创新等问题,为推动实施健康中国战略的宏微观管理机制设计和运行提供科学论据。

 上海森栩医学科技有限公司简介 

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上海森栩医学科技有限公司创立于2019年6月,是一家研发驱动型高科技企业,隶属上海耀盛医学信息集团,目前员工300多人,旗下分公司始建于2009年,获评高新科技企业、通过ISO9001认证、ISO13485认证以及美国卡内基梅隆大学软件工程学院软件成熟度模型CMMI3级认证等。上海森栩医学科技为中国信通院首批“可信人工智能推进计划”成员单位,组织检验医学领域人工智能及自动审核团体标准2项。研发团队由擅长ISO15189国际质量管理体系建立及智能创新产品发明设计的检验专家、留学哈佛大学的大数据挖掘知名专家及毕业于帝国理工大学等技术过硬的IT精英团队组成,依据国内外行业标准指南、国际科技发展及国家政策引领方向,应用AI+5G、医学大数据挖掘等创新技术,开发设计智慧医院及实验室建设等人工智能产品,AI-MA、LIVS等检验医学智能化应用产品入选中国医学装备协会人工智能联盟人工智能产品,组织基于AI的PBRTQC多中心性能验证及应用示范项目,近2年联合北京大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院、首都医科大学附属北京同仁医院、广州南方医院等10家医院申报国家工信部、上海市、广东省、京津冀等地区的人工智能大数据科研课题8项,助力各级医院撰写大数据挖掘及人工智能相关学术科研论文20余篇,在中国检验行业智能化、智慧化建设方面有一定的行业知名度及影响力。
根据《国家自然科学基金“十四五”发展规划》优先发展大数据、人工智能、智慧医院管理领域、重点支持方向 ,森栩医学可助力医疗机构进行大数据与人工智能、安全可信人工智能基础理论、大数据与人工智能时代的计算新理论与新方法、决策智能与人机融合管理、智慧健康医疗管理等课题方面的国家自然科学基金项目申报及科研转化。



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