近日，在智慧检验领域，森栩医疗勇立潮头——率先将领先国际的AI-PBRTQC智能实时质控平台与DeepSeek R1大模型完成深度超融合，这一创举犹如为临床实验室植入了一颗 “预见性智能实时质控大脑”，为检验医学的智能化智慧化进程注入了强大动力，此前，森栩AI-PBRTQC已凭借卓越智能实时质控专业性能被海内外业界专家同行盛赞为PBRTQC的天花板，与 DeepSeek R1大模型融合后，更是如虎添翼，实现了从优秀到卓越的跨越。不仅在数据处理、分析速度上实现指数级提升，其应用场景也得到了前所未有的拓展，在全球率先开启了 “智能实时质控 2.0 时代”。

DeepSeek与森栩AI-PBRTQC的超融合，绝非简单的技术叠加，而是通过认知重构、能力升维及价值裂变的三重突破，重新定义了检验领域质量管理的可能性边界。这种融合不仅让中国首次在临床检验质控领域站上全球制高点，更开启了"以AI为基础设施"的智慧检验新纪元——在这里，每个检测结果都是精准医疗的可靠基石，每次质量预警都是患者安全的坚固防线。

基于患者数据的实时质量控制PBRTQC是一种使用患者临床样本检测结果以实时、连续监测分析全过程分析性能的质量控制方法。与传统质控品相比具有成本低、无基质效应、能连续监控潜在质量风险及对分析前误差敏感等优势。IFCC指导文件、国家卫健委行业标准及ISO15189:2022版准则等均有相关建议倡导临床应用。患者数据质控方法在国际上提出已有半个世纪之久，但实际应用却面临大数据分析难、参数设置复杂、灵敏度及特异性低、缺乏专业软件等困难及挑战。在此背景下，森栩医学凭借专业视角、卓越创新力、行业积累和不懈努力，积极探索PBRTQC，不仅实现技术突破与产品研发，还在推动行业认知、性能验证和临床应用上贡献突出，牵头组织了中国首个基于AI的PBRTQC性能验证与临床应用多中心示范项目，成果如下：

DeepSeek-R1模型的核心技术功能主要包括超模态数据处理能力、动态自进化算法引擎、边缘智能架构及知识推理能力等。其医疗场景深度优化、多模态实时处理、隐私保护架构与动态进化能力，完美契合PBRTQC的技术特征及临床应用场景需求。森栩医学已经完成DeepSeek R1大模型本地化部署，并开启与森栩核心产品 AI-PBRTQC 智能实时平台的深度超融合。未来，融合成果将在多核心功能和关键技术维度，展现无可比拟的优势，主要体现在人工智能助手、算法与数据处理优化、模型构建与优化，以及风险预警和决策支持上。

森栩AI-PBRTQC与DeepSeek R1大模型融合后的人工智能助手作为检验科的智能中枢，价值突出。在日常工作、科研、报告生成、人员培训及设备维护等多方面发挥关键作用，提升效率与质量。质量管理上，实时监控 PBRTQC 和室内质控，预警异常、分析数据、追溯问题根源。未来，可通过对接外部权威数据拓展数据整合，与临床诊疗系统融合深化临床应用，引入语音交互等提升交互体验，利用大数据量化风险强化风险管理，持续优化功能 。

依托DeepSeek-R1的轻量化架构，算力与效率跃迁，亿级数据量下的质控分析延迟＜50ms，毫秒级响应，较传统PBRTQC工具提速10-200倍不等。

采用边缘-云协同计算，敏感数据本地处理，非敏感任务云端加速，平衡安全性与效率。敏感数据处理在实验室本地部署DeepSeek轻量化模型，实现患者隐私数据的本地化脱敏处理，非敏感计算分流将质控规则验证、多中心数据比对等任务分流至云端超算集群，使大规模质控数据分析效率提升17倍。 

智能参数调整：基于 DeepSeek 强化学习能力，依据 PBRTQC 模型运行结果与实际检测状况，自动调整模型参数，让模型适配不同检测系统和患者群体，提升灵敏性、稳定性与准确性，实现算法参数实时动态调整。还能融合相关模型，为 PBRTQC 警告及失控检测结果增加语义分析和逻辑判断，为智能预警与纠正措施提供更有价值的参考。  

智能报警优化：通过深度融合DeepSeek的多维数据分析能力，重构PBRTQC报警体系，构建五级动态风险决策模型，提升误差检出概率，降低假阳性率，提高质控效能，使PBRTQC的报警更具针对性和可靠性。引入自适应调节机制。

区域检验协同网络：构建跨机构质控联盟链，通过DeepSeek的联邦学习框架，在保护各实验室数据隐私前提下，实现异常检测模式共享，助力赋能森栩基于AI-HR医疗机构检验结果互认实时智能监控平台实施应用。 

森栩医疗率先实现 AI-PBRTQC 与 DeepSeek 的深度超融合，成为智慧检验领域技术融合的开拓者。这种融合并非简单叠加，而是基于对医疗检验行业痛点的深刻洞察以及对前沿技术的精准把握，开启了智能实时质控的崭新时代，为行业提供了全新的技术融合范式。

DeepSeek 助力森栩AI-PBRTQC构建更完善的实时动态智能质量控制体系。实时监测检验设备及试剂运行状态，如生化分析仪试剂批次、仪器稳定性等，结合患者检验数据动态调整检测参数。

通过DeepSeek的联邦学习框架与多模态知识图谱，实时聚合未来全国2000+医疗机构试剂性能数据，构建动态质量热力图，精准定位集采试剂批次波动；同时基于强化学习算法分析生产参数与临床效能关联，为IVD厂商提供工艺优化方案，驱动提升国产品牌试剂批次合格率、缩短研发周期。

破解不同等级机构质量差异难题，构建全国检验结果互认网络，实现同质化质控、标准化互认、经济与效率双赢、加速分级诊疗落地，优质医疗资源下沉，保障数据安全，让全国检验结果拥有“通用语言”。

森栩医学牵头组织中国首个基于AI的 PBRTQC性能验证及临床应用真实世界大数据多中心示范项目，充分表明其 AI- PBRTQC处于国际领先水平，与 DeepSeek 融合后，从数据处理、模型构建到实际应用，都在重新定义行业的技术标准和质量控制规范。其在数据处理上的精准度、模型构建的高效性以及应用效果的显著性，都为行业其他企业提供了学习和借鉴的标准，推动整个行业朝着更精准、高效、智能的方向发展。

在全球医疗科研的赛道上，各国都在奋力奔跑争夺创新的高地。基于DeepSeek 的AI-PBRTQC 模型，将像一座取之不尽的科研宝藏，源源不断地为各级医疗机构或多中心联合研究提供丰富的数据支持，加速科研成果的转化，推动医疗技术不断向前发展，让中国医疗科技站在了世界的前沿。

在科技引领医疗变革的浪潮中，森栩医疗始终坚定地秉持着用智慧大数据守护生命质量的使命和理念，勇攀高峰、创新突破。此次森栩 AI-PBRTQC 与 DeepSeek R1大模型深度超融合的创举开启了检验质控“无界智能”新时代，把检验未来照进现实。从解决患者数据质控法的世纪技术难题，到构建跨平台全场景实时质控 AI 网络，森栩医疗在智慧检验领域不断深耕，与 DeepSeek 融合后，在算法、数据、模型、预警等方面全面升级，重塑行业标准，赋能试剂监管与 IVD 研发，打破质控壁垒，促进同质化标准化及结果互认。

展望未来，随着融合技术的持续拓展，其应用场景将不断延伸至更多医疗细分领域提供有力支持。当未来的医疗史学家回溯这个时代，定会铭记：有这样一群逐光者，以山海为纸，算法为墨，于数字时代书写最温暖的医者誓言，用科技与爱守护健康，在数智医疗路上留下深刻印记，引领医疗事业迈向新高峰。